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现代分析正在迎来一个时刻。

去年之后，没有人想盲目飞行，但还有更多。从非结构化数据分析中收集到的更高级别的情报正在推动跨行业的一些令人难以置信的突破——从零售和医疗保健到物流和娱乐。这些是数据驱动的沉浸式体验，是现代消费者的赌注。以下是非结构化数据使这一创新成为可能的五种方式。

1. 量身定制的客户体验和个性化推荐

您正在浏览一个电子商务网站。当您第一次打开该页面时，该站点会通过姓名识别您，让您即时访问您的帐户和订单历史记录，并根据过去的浏览和购买行为提供您可能感兴趣的产品推荐。

零售（和其他）组织不断努力提供量身定制的体验，以建立客户满意度和忠诚度。数据正在帮助他们提高标准，以寻求更大的市场份额。假设您是一家拥有库存、订单和销售数据的零售商。您可能已经根据对这些数据的分析做出了业务决策。如果您可以将其与非结构化数据（例如社交媒体数据和网站热图）进行交叉引用，则可以了解更多信息。例如，您可以解开销售放缓的原因或确定哪些产品应该补货以及何时补货。非结构化数据还可以增强客户购物体验。人工智能和机器学习可以处理大量数据：媒体、图像、音频、传感器数据、文本数据等等。

分析非结构化数据的努力可以得到回报。ESG 的研究发现，许多组织“收集更多数据，然后利用这些数据深入了解特定的人口统计数据并制作专门的产品。因此，客户看到的产品更能吸引他们，改善他们的生活方式，和/或解决以前未满足的特定需求或愿望。” 该研究还揭示了以下有关分析成熟组织的信息：

• 71% 的受访者表示客户满意度得分高于竞争对手。
• 他们超过客户保留目标的可能性是其 3.3 倍。

2. 通过空中损害评估和分析提高人身安全

当自然灾害来袭时，即使只是评估损失也可能是一项困难、耗时且危险的任务。Smart Digital Sales & Holding GmbH (SD)率先使用无人机来促进安全和快速恢复。通过结合无人机、高分辨率相机和人工智能，SD 可以快速扫描影响许多行业的问题，从农业和基础设施到公共安全等等。这需要大数据和非结构化数据（例如图像和视频）的分析，为组织的客户提供全新的视角。

当 SD 无人机飞越难以进入或危险的农田或灾难现场时（例如，在发生雪崩、洪水、森林火灾或电力线损坏之后）时，它大约需要一个小时来捕捉条件图像以下。凭借最先进的测量设备、激光系统以及光谱和热像仪，该无人机以极高的分辨率捕获图像——每秒大约 50MB 的数据，每次飞行总共 180GB。这意味着每年，SD 无人机都会捕获近 1PB 的数据。

捕获和存储数据是一回事，但分析才是真正神奇的地方。该团队将图像输入到复杂的人工智能算法中，这些算法可以识别模式并进行预测。SD 的整个业务取决于以卓越的精度和速度管理和移动大量非结构化数据。

结果：政府机构能够更快地评估自然灾害的规模和风险，并更快地发布公共警告，这可能是挽救生命的关键。公用事业公司可以进行更主动的维护，以避免停机和停电。农民甚至可以利用这些见解来提高生产力、灌溉和收获。

这只是一个例子，说明模糊人与机器之间的界限可以帮助创造一个更安全的世界。

3. 医疗影像和诊断加速治疗和创新
   一些非结构化数据最早起源于医学研究，因此该行业是将数据转化为洞察力的最大机会之一也就不足为奇了。当您与人类和医疗保健打交道时，数据将非常多样化和复杂：约会记录、实验室诊断、电子邮件、行政记录、医学影像文件、测试结果等等。快速访问和分析这些数据可以帮助提供者更快地工作并深入挖掘以治疗患者。

成像是这里最吸引人的用例之一。例如，PAIGE.AI 是一种企业成像解决方案，通过以成千上万张组织样本图像的形式向其提供非结构化数据，教会其 AI 模型识别癌细胞。有了足够的数据，该系统可以帮助病理学家避免误诊并改善治疗。这种数据密集型培训以速度和规模利用 PB 级临床数据，推动了公司将病理学转变为更严格的定量学科的使命。2020 年医疗保健领导力调查中的人工智能也强调了这一点，发现“放射学正在开辟人工智能之路。迄今为止，用于成像的 AI 应用程序数量超过 FDA 批准的所有其他类别的应用程序,”正在被用来增强对乳房、胸部和心血管成像的分析。

4. 预测和实时分析以改善服务
   将非结构化数据与先进的预测和分析技术相结合，结果可能令人难以置信。事实上，每天都有新的用例说明预测分析改变日常生活各个方面的可能性。

以印度的德里地铁铁路系统为例，该系统以没有固定的列车时刻表而著称。相反，在它的地铁站，游客可以在时刻表信息中找到下一班火车到达的分钟数。地铁系统运行高效，在封锁前每天运送近500 万乘客。乘客使用支持 NFC 的卡或令牌进出系统，这些卡或令牌受到实时监控。由于该系统拥有可追溯到 15 年前的乘客数据，因此它能够根据日期、星期几、公共假期、天气和其他重要事件等参数估计任何给定日期的预期乘客人数。

通过将历史数据的估计值与实时客流数据相结合，可以动态调度列车以适应交通，确保资源的有效利用（以及乘客的舒适度）。

5. 使工厂自动化的传感器数据
   自动化是工业 4.0 的关键驱动因素，已经带来了许多进步。例如，视觉检查机器人可以在工厂执行监督工作。

空间数据驱动这些机器人的活动。机器人——其中一些是协作机器人或“协作机器人”——根据来自摄像头和红外传感器的非结构化数据进行实时检查。他们还可以使用数据来决定是否接受或拒绝成品。

此外，他们的检查数据可用于分析和改进整个工厂的生产和自动化工作。这导致了所谓的“黑暗工厂”的兴起，它们在整个生产过程中不需要任何人为干预。分析大量非结构化数据的能力使这一成就成为可能。

我们还能从现代数据中学到什么？

每条数据都有潜力——但必须正确利用它并结合正确的技术才能变得有价值。

这完全是关于非结构化数据可以提供的洞察力层——但这些层并不总是一致的。为了有效地分析它，它必须被整合和快速。这就是合适的 IT 基础设施和存储的用武之地。根据摩尔定律，处理速度正在提高。并且高性能要求是一致的，即使在高度多样化的数据配置文件中也是如此——这是许多传统存储解决方案无法应对的挑战。

对于任何业务职能来说，有效的协作客观上都是一件“好事”。但可以说，它在销售和营销方面产生了最大的不同。

根据LinkedIn 的研究，近十分之九的销售和营销领导者表示，这两个职能之间更紧密地结合是当今提高业务绩效的第一大机会。然而，希望销售和营销更紧密地合作与实际实现它是完全不同的事情。

实际上，LinkedIn 发现十分之九的营销主管还表示，这两个部门在战略、流程、内容和文化方面存在根本分歧。显然，这构成了协作的主要障碍。

但是，缩小销售和营销之间差距的好处是切实可行的，因此值得投入时间和金钱来实现这一目标。以下是您可以享受的六大好处：

1. 产生更多（更好）的潜在客户

潜在客户数量和质量是销售团队的主要痛点，23% 的销售人员将“更好的潜在客户”列为他们对营销团队的最高要求，15% 表示“更多潜在客户”。

这并不奇怪。如果没有源源不断的潜在客户，销售团队将始终难以实现目标。更重要的是，他们希望这些潜在客户非常合格，因为他们不想浪费时间和精力与那些永远不会转变的人交谈。

因此，潜在客户数量和质量通常是销售和营销摩擦的最大原因，这同样不足为奇。销售代表声称他们通过营销获得的线索只不过是 CRM 中的名称。他们素质低下，就是不感兴趣。

营销人员的回应是争辩说销售没有有效利用这些线索。他们急于完成交易，而不是花时间培养他们。

真相通常介于这两个极端之间，但不是通过合作帮助事情更顺利地进行，这两个职能往往最终相互指责并否认责任。它不需要像那样。定期沟通的协调一致的销售和营销团队可以共享有关哪些有效哪些无效的信息。这意味着营销可以微调其方法，专注于通过真正引起共鸣的消息来定位高转化率的角色。这样，每个人都赢了。

2. 建立更准确的买家角色

虽然销售和营销团队可能会花费大量时间争论谁对引入新业务的影响最大，但两者最终都在培养潜在客户和完成交易方面发挥着关键作用。

当他们在同一页面上，利用他们特定的优势和技能来实现共同的目标时，结果总是会更好。另一方面，当销售和营销职能不能有效沟通时，流程就会崩溃，绩效就会下降。

当营销团队错位时，买家角色通常是最先受到影响的因素之一。您可能认为您针对的是一个受众，但您的角色可能没有达到目标。这完全是关于共享所有权。当销售和营销人员认为他们在创建和磨练角色方面可以发挥同等作用时，他们将共同努力以确保这些角色尽可能准确。

当潜在客户与您努力吸引的受众不匹配时，销售人员可以提供清晰、有用的反馈。反过来，这允许营销人员重新检查买方角色并根据需要更新他们的目标。这对您的企业来说不仅是个好消息；这对你的前景也很有好处。

准确的角色意味着更深入地了解您的潜在客户所面临的痛点以及他们希望实现的目标，从而使销售渠道中的旅程更加顺畅和引人入胜。70%的销售和营销专业人士认为，更紧密的合作会带来更积极的购买体验，这并非巧合。

3. 更明智地利用资源

根据之前引用的 LinkedIn 研究，93% 的销售和营销专业人士认为在两个团队之间建立更紧密的文化联系方面存在许多障碍。具体来说：

• 销售和营销人员认为他们在彼此的计划过程中没有发挥积极作用
• 团队之间的沟通没有应有的简洁
• 两种功能之间存在一定程度的对抗

显然，在存在这些挑战的地方，这两个功能都不会发挥应有的作用。例如，当有效的沟通——无论是面对面的、通过聊天和电子邮件，还是通过虚拟会议——不存在时，营销可能会推送消息并为销售团队当前没有推广的产品或不再提供的产品创建抵押品.

这对销售来说是个大问题。他们不仅必须在没有优质营销材料的情况下应对，而且还必须反复向想要注册他们无法获得的产品或促销的潜在客户解释这种困惑。营销团队不是故意这样做的；他们希望产生高质量的潜在客户和有用的资产。但要做到这一点，他们需要在任何给定时间准确了解他们应该宣传什么（以及他们应该忽略什么）。

当这种情况发生时，两个团队都很高兴并且销售渠道运行顺利，这意味着您可以最好地利用您的营销资源。

4. 制作更具影响力的营销材料

营销团队不会为此创建内容。他们这样做是为了实现特定的目标。最终，无论他们在哪个行业，无论他们的目标群体是什么，这些目标几乎总是与一件事有关——为公司赚钱。

时尚品牌希望内容能够吸引新的受众，并迫使他们购买新夹克或一副太阳镜。SaaS 销售团队需要能够帮助他们获得新潜在客户并引导他们完成销售漏斗的内容。因此，只有 32% 的营销人员和 43% 的销售人员认为销售职能正在充分有效地利用营销内容，这是一个很大的问题。

这（可能）不是因为营销团队不能胜任这项任务，或者因为销售团队不知道如何处理他们提供的内容。更有可能是因为这两个团队没有紧密合作。您的销售团队在与潜在客户交谈时可能会听到很多相同的问题和反对意见。像：

• 为什么我要选择你而不是你的竞争对手？
• 为什么你们的产品这么贵？你的竞争对手便宜得多
• 为什么我需要为所有这些功能付费？我只需要其中之一

当这些问题和反对意见传达给营销人员时，这是一个轻松的“胜利”，因为它允许他们创建具有高度针对性和信息量的内容，为您的销售人员及其潜在客户增加真正的价值。

从博客文章到电子书，销售人员可以使用这些资产在所有常见问题出现之前预测并回答它们。反过来，这会使买家的旅程变得顺畅，并帮助潜在客户做出更明智的决定。

5. 制定更清晰、更明智的战略

拥有紧密联系的销售和营销团队的公司往往具有许多共同特征。例如，他们通常具有高度战略性，并专注于实现长期价值。通过积极致力于改善销售和营销之间的协作的目标，这些公司能够提升两个团队的绩效。

为这两个职能部门准确描绘成功的样子——不仅仅是现在，而是三五年后——他们将能够建立一个清晰而智能的策略来达到你所有的关键数字。

反过来，他们可以使用该总体路线图为每个团队制定具体的行动。营销人员可能会承诺每季度创建和运行一个新的潜在客户生成活动，而销售人员可能会承诺定期召开反馈会议，以分享有关哪些方面做得好（哪些方面做得不好）的见解。

他们可以共同利用这种一致性来构建更强大、更有效的活动，这意味着您的组织更有可能实现其大局目标。

6. 更有效地绘制买家旅程

许多销售和营销团队失败是因为他们没有考虑到他们精心打造的销售渠道实际上如何为最重要的人——您的潜在客户服务。

对于任何企业来说，这都是销售和营销难题的关键部分，但对于采用基于帐户的营销的组织来说，它变得更加重要。如果您在销售过程的每个阶段都没有准确了解买家的痛苦和目标，您将如何实现基于客户的方法所需的那种以激光为重点的个性化？

很多时候，当营销将销售线索交给销售时，销售漏斗中的任意减速会导致事情崩溃。此时，潜在客户应该至少在某种程度上已经具备了自己的资格。通过下载特定内容或注册特定网络研讨会，他们表示对特定主题感兴趣，并表示需要某种类型的解决方案。

因此，他们最不想做的就是通过回答另一批排位赛问题来翻新旧地。当买家旅程被有效地映射时，这些障碍就会被消除，因为销售和营销能够采取更全面的方法，从而导致更简化的购买路径。

如果内容营销是您业务的主要策略，那么优化您的内容以便人们可以找到它也必须是一个关键策略。首先，您的内容需要吸引观众。但同样重要的是，主要搜索引擎也必须清楚他们才能正确索引。这就是为什么您需要在开始写作之前计划您的 SEO 内容策略。

SEO 内容策略的重要性

您可能想知道什么是 SEO 内容策略。这是创建内容和优化搜索内容的统一策略。这听起来可能很简单，但在很多情况下，创造内容的人和优化内容的人是不同的。由于以下原因，内容创建和内容优化必须协同工作。

内容具有战略意义

编写从未见过的内容是浪费时间。将您的内容与目标受众的需求联系起来会使您对他们更有价值。您内容的主要目标是推动合格的自然流量并引导至您的网站。

仅仅为了写作或抽取大量低质量内容而写作，不会帮助您在搜索结果中获得更多知名度。事实上，它可以做相反的事情。随着500万篇以上的博客文章每天都在发布，你需要让你的内容有价值，你想要的客户。为您将创建什么内容以及何时创建内容制定计划对您的内容营销成功很重要。

优化内容可见

拥有没有出现在搜索引擎结果中的精彩内容对您的业务没有帮助。优化您的内容可以放大其可见性，并可以为您的网站带来更多流量。但是今天的搜索引擎更加智能。他们不再需要内容中的完全匹配关键字来弄清楚它是关于什么的。

可以根据主题匹配为关键字编制内容索引。Google 更关心您的内容如何涵盖主题。这使您不仅可以使用 focus 关键字还可以使用其同义词来优化您的内容。

定义您的 SEO 内容策略

内容策略是针对客户想要或需要的内容的规划、创建和交付。高质量的内容展示了您的专业知识以及您可以如何帮助他们。内容策略可帮助您确定：

• 您将提供什么内容
• 为什么要提供它
• 将如何组织
• 内容将在何处分发
• 到什么目标市场

在开始写作之前规划您的内容策略可帮助您确保您的内容与目标受众相关、可见且有价值。

设定你的结果目标

你需要定义你最终想要用你的内容完成什么。

• 按一定比例增加潜在客户？
• 建立您的电子邮件列表？
• 将流量吸引到销售页面？

这将帮助您优先考虑要创建的内容类型以及号召性用语。

了解你的听众

在实施有效的营销活动之前，您必须深入了解您的受众。找出您的受众面临的主要挑战是什么。

• 谁是我的听众？
• 他们试图解决什么问题？
• 这些人想要消费什么类型的内容？

他们如何寻找这些解决方案

现在将您的价值主张映射到如何满足受众的需求：

• 您的产品涵盖整个客户体验的独特价值是什么？
• 您的公司如何利用这些专业知识来帮助您的受众？

当您专注于一个目标市场时，您的信息是明确的，您的产品满足他们的需求，您的营销工作更有效，即使对于那些不在您目标市场内的人也是如此。

做你的关键词研究

有效的 SEO 内容策略首先分析与您的业​​务相关的关键字。您将需要使用工具来帮助您确定最佳关键字。请记住，关键字不再只是一个词或简单的短语。人们现在使用问题进行搜索，因此请留意这些问题。它们可以激发您的一些主题创意。

您可以从Keywords Everywhere和Ubersuggest 开始。他们都使用 Google Autocomplete 为任何主题生成数百个相关的长尾关键字。两者都有 Chrome 扩展程序，而 Keywords Everywhere 有一个 Firefox 扩展程序。两者都可以帮助您获得确定哪些关键字词组适合您所需的数据。

了解关键字的搜索量很重要。尽管对数量非常大、竞争激烈的关键字词组（短尾关键字）进行排名会很棒，但大多数小型企业会做得更好，专注于数量较少、竞争力较弱的关键字（长尾关键字）。通过较低的数量，我的意思不是零，因为如果没有人搜索这个主题，它不会为您的网站产生任何额外的流量。但长尾关键词更集中，有助于吸引那些搜索你提供的东西的人。

创建内容计划

使用您的关键字，确定与您的客户相关的主题并确定其优先级。尽管您可以为一些关键字创建内容并增加自然流量，但并非所有关键字都能帮助您实现目标。如果内容不符合您目标的需求和您的专业知识，您获得的流量对您有价值吗？此内容会吸引将要转换的访问者吗？

拥有主题后，构建主题集群，以便您可以构建网站上的内容以便于访问。然后将您的内容添加到编辑日历中，以便您继续制作内容。

写下你的内容

现在根据您选择的关键字词组选择您的主题并开始写作。在撰写内容之前了解要为其排名的关键字将有助于您在写作时更加专注。它需要写得很好，具有权威性并深入涵盖主题。这并不意味着长度或复杂性。内容应以简单但完整和全面的方式直接涵盖搜索查询的意图。

不是每个人都是作家。如果创建内容不是您的强项，那么您可以通过多种方式完成它，而无需为此苦恼。考虑外包给可以为您制作内容的人。

• 口述您的想法并向他们发送音频文件以供使用。
• 让他们面试你的专业知识。
• 向他们提供关键点的大纲，让他们填写其余部分。

始终监督这个过程，以便正在创建的内容与您的愿景和信念保持一致。然后编辑他们生成的内容并添加您的优化。

优化您的内容

编写完内容后，现在返回并针对您选择的关键字对其进行优化。为 SEO（Yoast 或 All in One SEO）安装一个高质量的 WordPress 插件，并用它来指导你。

• 帖子标题- 在标题中包含关键字词组。制作一个吸引读者的标题。
• SEO 标题- 这是显示在浏览器选项卡中的标题，并作为搜索结果列表中的标题。这可以与您的帖子标题相同，但有时您可能需要稍微调整一下。
• 页面 URL – 在 URL 的 slug 中包含您的关键字词组。如果可能，通过删除不必要的词来保持 slug 的清洁和简短。
• 内容– 在您的内容中使用关键字词组。它不需要精确，所以你不需要听起来像一个机器人。如果有意义，请在标题中使用关键字词组。
• 元描述——虽然这个元标签不用于搜索引擎优化，但它被用作搜索引擎结果中出现的内容。在描述中使用关键字短语，但写下来以吸引搜索者访问您的帖子。

SEO 和内容必须协同工作

有效的 SEO 内容策略可以通过优化工作来平衡客户的需求。如果您只选择内容或 SEO 这两个组成部分中的一个，那么您要么拥有没有流量的优质内容，要么拥有无人停留的流量。但是，当内容和 SEO 统一时，您的内容将更有可能出现在搜索结果中，并交付给正在搜索此内容的潜在客户。

网站所有者面临的最大挑战之一是转化率低。您运行 Google Ads、Facebook Ads、SEO 活动，您的网站产生各种流量，但很少有访问者真正成为客户。作为数字营销人员，这是我们一直从潜在客户那里听到的故事。

如果您已经完成研究来解决这个问题，您可能会了解到有一种解决转化率低的方法，称为转化率优化或CRO。在此过程中，您可以分析数据、运行测试并根据这些数据进行改进，以提高网站的转化率。

一些流行的 CRO 策略包括：

• A/B 测试– 测试同一页面或广告的变体，以查看哪些元素会影响转化率。
• 启发式分析– 手动审查网站/登陆页面以获得最佳实践。
• 速度优化– 提高网站/登陆页面的速度。
• 最佳实践– 确保您的网站遵循转化率最佳实践。

以您知道您需要提高转化率，并且您知道有一些策略可供您选择。但还有另一个挑战：在统计上合理的适当的科学 CRO 非常昂贵且耗时。要聘请专门从事 CRO 的机构，起价约为 5,000 美元/月。这对许多企业来说是不可行的。

如果您想在不付出高昂代价的情况下产生直接影响，请查看启发式分析。

启发式分析究竟是什么？

启发式是必不可少的“经验法则”或心理捷径，可以快速得出可能但不保证准确的结论，而无需经过科学方法所需的步骤。例如，假设您想知道外面的温度而没有温度计。走到外面，起鸡皮疙瘩，你可以合理地得出结论，外面很冷。

或者，假设要求您猜测罐子里的果冻豆数量。您将使用启发式分析来做出相当准确的估计，因为您没有时间或机会计算每个 bean。现在说你被告知了答案，并被要求数另一个罐子。这一次你会更接近——每次确保体验更准确，你的启发式分析的强度随着时间的推移而提高。

我们在日常生活中一直使用启发式方法，当完美的解决方案可能令人望而却步或不可能时。

就 CRO 而言，启发式分析是一种手动“演练”和评估，其中不能保证结果是最佳的（因为没有完成科学测试）。它的主要优点是速度。它可以相当快地完成。而且，它相对便宜。

如何完成启发式分析

首先，您需要了解我们正在使用您的意见，这从来都不是完美的，但您仍然可以在没有数据的情况下进行优化。您的经验越丰富，您在启发式分析方面的表现就越好。但是，即使您没有经验，使用结构化的方法来寻找需要改进的地方也比仅使用意见要好，尤其是有偏见的意见（所有意见都是有偏见的！）。

因此，您不是根据 CEO 的偏好或网页设计师最喜欢的颜色修改登录页面，而是使用特定问题来提高页面的转换友好性。

这里的另一个重要考虑因素是，您在启发式分析中发现的仍然是意见。在一个完美的世界中，您将测试此意见以确认它是正确的。您确实应该通过测试来验证您的假设以验证您的更改。

现在进入实际的启发式分析。您选择要改进的页面，并根据四个标准对其进行评估。一些启发式分析模型使用相关性作为第五个标准，但因为您可能会从多个来源（渠道、广告等）获得流量，所以我将相关性作为标准省略。

这种方法大致基于 CXL 使用的启发式分析方法。如果你想更深入地了解 CRO，我强烈推荐他们的博客。

启发式分析问题

• 提高清晰度：此页面上的标题/内容是否清晰？我们可以简化它或使其更清晰吗？
• 增加价值/动机：我们是否在传达价值？我们可以做些什么来增加用户采取所需行动的动力？这可以通过标题中的报价、价值点或增加价值（客户得到什么）来完成。
• 减少摩擦：想象一下你是客户，这个页面上的什么让你不确定或怀疑？完成所需行动的过程是否困难？我们可以简化它吗？
• 减少分心：页面上是否有不必要的内容？有什么阻止用户采取行动的吗？

启发式分析最佳实践

在完成启发式分析时，需要考虑一些最佳实践：

• 不要随意——不要记下随意的想法或意见。您应该遵循上述流程，并评论您提出具体建议的原因。
• 获得第二意见——请团队中的其他人经历相同的过程。比较和讨论您的结果，因为无论何种个人偏好、偏见和意见都会在您的发现中发挥作用。
• 验证- 在完美的世界中，启发式分析用于找到要科学测试的区域，因此在可能的情况下使用 A/B 测试来测试您的发现。

完成启发式分析后，您可以列出所有发现（优化）并开始更新着陆页。

美国在坚持对数据驱动的营销采用主要确定性方法方面独树一帜。正因为如此，隐私领域的持续变化——从苹果的 IDFA 弃用到谷歌的第三方 cookie 关闭等等——给美国营销人员的前进战略计划带来了过度的压力。

当涉及到为他们的活动提供动力的确定性数据与概率数据之间的平衡时，营销人员是时候转向全球心态了。虽然在许多情况下确定性数据是一种强大而实用的工具，但在制定一个既重视保留又重视获取的全面计划时，这还远远不够。此外，由于之前依赖的确定性数据流在未来几个月和几年内将被关闭，美国营销人员将不得不接受多年来在全球和国际品牌中已经建立并适应的现实。

让我们看看确定性数据作为无 cookie 媒体基础的不足之处，以及营销人员 – 包括那些第一方数据有限的营销人员 – 如何利用这一时刻将他们的数据驱动策略带到他们应该一直以来的地方。

确定性的现实

让我们明确一点：当涉及到确定性数据与概率性数据时，并不是说一个数据一定比另一个好。相反，它们在结合使用以实现全面的营销计划时效果最佳，该计划在保留和个性化与强大的新客户获取工作之间取得平衡。

在与现有客户保持联系并从现有客户那里获得更多价值方面，确定性数据是一项必要且极好的资产。强大的第一方数据对于与现有客户交谈并以鼓励品牌忠诚度并实现智能追加销售和交叉销售的方式改善客户体验至关重要。

当营销人员将注意力转向增长时，问题就出现了。通过个性化和建立忠诚度努力来保持品牌对保持健康品牌至关重要，但真正的可持续性需要不断获取新客户。为此，品牌需要在概率数据和群组驱动方法方面的核心能力。这是近年来全球营销人员超过美国营销人员的领域。

概率优势

在国际市场上，隐私第一的法规和政策已经建立多年，确定性目标并不能作为获取客户的基础。在美国，由于隐私限制和第三方 cookie 的丢失，未来几个月，确定性的客户获取目标将面临更大的压力。

没关系。这就是概率数据入职及其相关的群组驱动方法发挥作用的地方。通过从概率的角度处理数据，品牌可以使用其第一方数据中的所有信息——无论是离线还是在线——并将这些数据聚合到群组中。这些群组可用于寻找极有可能对该公司的服务和产品感兴趣的倾向群组（即，公司现有客户群之外的潜在新客户）。

概率数据入职代表了一种可扩展的、符合隐私要求的方式来吸引新的受众。更重要的是，它不需要大量的第一方数据。对于某些公司，例如那些在 CPG 领域运营的公司，这是一个重要的点。尽管过去几年每个品牌都在努力拉近与客户的距离，但某些产品类别仍会自然地通过中间商。对于 CPG 而言，能够适度保留第一方数据并为客户获取目的推断其价值绝对至关重要。

每个品牌的确定性数据策略与概率性数据策略之间的正确平衡看起来略有不同，但对于营销人员而言，这种平衡将需要在未来几个月内改变。通过与具有帮助全球组织经验的数据引导合作伙伴合作，品牌可以重新调整他们的方法，以实现隐私至上的世界。更重要的是，他们可以以一种不仅能够维持而且实际上会加速未来增长的方式来扩展他们的收购战略。

对于美国营销人员来说，天不会塌下来。相反，即将到来的隐私变化代表着小雨，提醒他们应该一直携带的雨伞。